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Produktinformationen
| Produkteigenschaft | Wert |
|---|---|
| Anwendung: | Biofeedback, Forschung, Neurofeedback |
| Zielgruppe: | Forschung und Entwicklung |
| Produktfeatures: | EEG Sensor, Akku |
| Farbe: | schwarz |
| Bundle: | YES |
| Produkttyp: | qEEG-System Lösung |
| gender: | Unisex |
| Altersgruppe: | Erwachsene |
| Größe: | Einheitsgröße |
Produktbeschreibung
BrainBit DragonEEG – 21 Kanal qEEG-System | Forschung, Lehre & Auswertung
Das BrainBit DragonEEG ist ein professionelles 21-Kanal-EEG auf Basis des 10–20-Systems mit 3 zusätzlichen Polykanälen (EMG/EOG/ECG). Es kombiniert BLE-Streaming mit SD-Speicher für Offline-Aufzeichnungen und unterstützt qEEG-Workflows (z. B. Heatmaps/Topographien) via Software-Suite und Export. Ideal für Forschung, Ausbildung, Protokollentwicklung und detaillierte EEG-Analysen.
Die EEG-Daten können mit der BrainBit NeuroREC Software komfortabel verarbeitet werden. Sie bietet umfassende Funktionen zur strukturierten Erfassung, Darstellung und Auswertung der Signale und erleichtert Forschungs- und Trainingsabläufe durch ihr klar aufgebautes, intuitives Interface.
Zur Auswertung steht zudem die BrainBit NeuroREC EEG-Analyse-Software zur Verfügung. Sie ermöglicht eine strukturierte Aufzeichnung, Visualisierung und Analyse der EEG-Daten und unterstützt Forschungs-, Trainings- und Anwendungsprozesse durch eine übersichtliche, benutzerfreundliche Oberfläche.
Hinweis: Kein Medizinprodukt. Nicht zur Diagnose, Behandlung oder Prävention von Krankheiten bestimmt.
Vorteile im Überblick
- 21 EEG-Kanäle (vollst. 10–20) + 3 Polykanäle (EMG/EOG/ECG)
- qEEG-geeignet: stabile Signale, Spektren & Heatmapping (2D/3D) mit passender Software
- 500 Hz Sampling, Rohsignalband typisch 0–100 Hz, Messbereich ±0,4 V
- Bluetooth Low Energy (Streaming) + SD-Logging (Offline)
- Trockene Federelektroden (vergoldet) oder Ag/AgCl-Nasselektroden je nach Version
- SDK für C++, C#, Python, ReactNative, Unity, Xamarin (iOS/Android/Windows/macOS/Linux)
- EDF+/CSV-Export u. a. für Auswertungen mit Drittsoftware
- Analyse Software enthalten: BrainBit NeuroREC EEG-Analyse-Software
Lieferumfang
- 1 × DragonEEG-Kopfsystem (21 EEG-Kanäle)
- 1 x BrainBit NeuroREC EEG-Analyse-Software
- 1 × Polykanal-Set (3 Kanäle für EMG/EOG/ECG)
- 1 × Elektroden-Kit (trocken oder nass; je nach Version)
- 1 × Bluetooth LE-Einheit
- 1 × SD-Speicher (integriert) für lokale Aufzeichnung
- 1 × Ladegerät
- 1 × Benutzerhandbuch
Kompatible Software:
Dieses System unterstützt u. a. NeuroREC (Rohdaten, Filter, Spektren, 2D/3D-Heatmaps) und bietet EDF+/CSV-Export für weiterführende Analysen. Das kostenfreie SDK ermöglicht Integrationen auf iOS/Android/Windows/macOS/Linux.
Die laufend gepflegte Übersicht mit Kurzbeschreibungen sind hier zu finden:
Software-Übersicht anzeigen
Dieses System unterstützt u. a. NeuroREC (Rohdaten, Filter, Spektren, 2D/3D-Heatmaps) und bietet EDF+/CSV-Export für weiterführende Analysen. Das kostenfreie SDK ermöglicht Integrationen auf iOS/Android/Windows/macOS/Linux.
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Technische Daten
| EEG-Kanäle | 21 (Fp1, Fpz, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1, Oz, O2) |
| Polykanäle | 3 (EMG/EOG/ECG) |
| Elektroden | Trockene vergoldete Federelektroden oder Ag/AgCl-Nasselektroden (je nach Version) |
| Samplingrate | 500 Hz |
| Rohsignalband | typisch 0–100 Hz |
| Messbereich | ± 0,4 V |
| Konnektivität | Bluetooth Low Energy (BLE) |
| Speicher | Lokale Aufzeichnung auf integrierter SD-Karte |
| Akkulaufzeit | bis zu 8 Stunden |
| Ladezeit | bis zu 4 Stunden |
| Export | EDF+, CSV |
| SDK / Plattformen | C++, C#, Python, ReactNative, Unity, Xamarin / iOS, Android, Windows, macOS, Linux |
EEG: 21 Kanäle (vollst. 10–20)
Poly: 3 (EMG/EOG/ECG)
Elektroden: trocken oder nass
Sampling: 500 Hz · Band: ~0–100 Hz
Range: ±0,4 V
BLE: Streaming · SD: Logging
Akku: bis 8 h · Laden: bis 4 h
Export: EDF+, CSV · SDK: Multi-OS
Anwendungsfelder
- qEEG-Bewertungen, Forschung & Ausbildung (Topographien, Heatmaps, Spektren)
- Multimodale Messungen mit EMG/EOG/ECG
- Protokollentwicklung, kognitive Studien, Workload/Attention-Analysen
- Mobile Setups (BLE-Streaming) und Langzeit-Logging (SD)
Vergleich: DragonEEG (21-K) vs. BrainBit Flex8 (8-K)
| Merkmal | DragonEEG 21-K | Flex8 8-K |
|---|---|---|
| Kanäle | 21 (vollständiges 10–20) | 8 (10–20-Kappe) |
| Polykanäle | 3 (EMG/EOG/ECG) | – |
| Samplingrate | 500 Hz | siehe Produktseite |
| Datenspeicher | SD-Logging | – |
| qEEG/Heatmaps | NeuroREC 2D/3D | via kompatibler Software |
| Einsatzprofil | Detailanalysen, qEEG, Forschung/Lehre | Forschung mit 8-Kanal-Setups |
DragonEEG 21-K
- 21 Kanäle + 3 Poly
- 500 Hz, SD-Logging
- qEEG/Heatmaps, Spektren
Flex8 8-K
- 8 Kanäle (10–20-Kappe)
- Leichte, flexible Kappe
- Produkt ansehen
Häufig gestellte Fragen – DragonEEG
Ist das DragonEEG ein Medizinprodukt?
Nein. Es ist kein Medizinprodukt und ersetzt keine Diagnostik oder Therapie.
Worin liegt der Vorteil von qEEG gegenüber EEG?
qEEG analysiert EEG statistisch (z. B. vs. Normdaten), visualisiert Muster (Heatmaps) und unterstützt detaillierte Bewertungen in Forschung/Lehre.
Welche Exportformate sind verfügbar?
EDF+ und CSV für weiterführende Auswertungen mit kompatibler Software.
Unterstützt das System Polykanäle?
Ja, 3 Polykanäle für EMG/EOG/ECG sind enthalten.
Kann ich kabellos messen?
Ja, via Bluetooth LE. Alternativ ist SD-Logging für Offline-Aufzeichnungen möglich.
Welche Elektrodenvarianten gibt es?
Trockene vergoldete Federelektroden oder Ag/AgCl-Nasselektroden, je nach Variante.
Wie lang ist die Akkulaufzeit?
Typisch bis zu 8 Stunden; Ladezeit bis zu 4 Stunden.
Gibt es Heatmapping/Topographien?
Ja, über die passende Software (z. B. NeuroREC) stehen 2D/3D-Heatmaps zur Verfügung.
Welche SDKs/Plattformen werden unterstützt?
C++, C#, Python, ReactNative, Unity, Xamarin für iOS, Android, Windows, macOS, Linux.
Ist das System für Ausbildung geeignet?
Ja, durch die Kombi aus 21 Kanälen, Polykanälen und Export eignet es sich sehr gut für Lehre und Trainings.
Artefakte minimieren?
Kappe eng anlegen, Kontaktflächen vorbereiten, Bewegungen/Blinzeln reduzieren, Impedanzen prüfen; Filter/Marker in der Software nutzen.
Photostimulation?
Ein drahtloser Photostimulator kann über den vorgesehenen Anschluss integriert werden (protokollabhängig).
Typischer Workflow?
BLE-Streaming oder SD-Logging, EDF+/CSV-Export, Analyse (Spektren/Heatmaps), Reporting; SDK für Integrationen/Online-Metriken.
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Hersteller gemäß GPSR
BrainBit, 657 Via Faisan, 926873 San Clemente, Vereinigte Staaten, info@titan-commerce.com, https://www.titan-commerce.com
Verantwortliche Person gemäß GPSR
BrainBit, Gottlieb-Daimler-Straße 13, 35440 Linden, Deutschland, info@titan-commerce.com, https://www.titan-commerce.com
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